{"id":10134,"date":"2021-05-22T10:04:48","date_gmt":"2021-05-22T08:04:48","guid":{"rendered":"https:\/\/vived.io\/software-craftsmanship-saturday-vol-38\/"},"modified":"2022-09-19T13:27:43","modified_gmt":"2022-09-19T11:27:43","slug":"software-craftsmanship-saturday-vol-38","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vived.io\/pl\/software-craftsmanship-saturday-vol-38\/","title":{"rendered":"Software Craftsmanship Saturday vol. 38 – Google IO Edition"},"content":{"rendered":"

Strasznie brakuje mi Google IO Extended – imprez towarzysz\u0105cych corocznej konferencji Google dla deweloper\u00f3w. Dlatego te\u017c w tym roku zdecydowali\u015bmy si\u0119 wraz z kumplem, z kt\u00f3rym zawsze na tego typu eventy chodzili\u015bmy urz\u0105dzi\u0107 sobie w\u0142asn\u0105 imprez\u0119 z grillem i stream z Kalifornii. Mia\u0142em okazj\u0119 ogl\u0105da\u0107 zar\u00f3wno g\u0142\u00f3wny Keynote, jak i Keynote dla programist\u00f3w – a teraz mam okazj\u0119 podzieli\u0107 si\u0119 z Wami co ciekawszymi og\u0142oszeniami.<\/p>\n

\"\"<\/figure>\n

1. AI, AI i jeszcze raz AI<\/h2>\n
\"\"
W firmach kt\u00f3re nie s\u0105 Google<\/figcaption><\/figure>\n

Kto\u015b kiedy\u015b powiedzia\u0142 (nawet szuka\u0142em, ale nie uda\u0142o mi si\u0119 dogrzeba\u0107 do konkretnego cytatu), \u017ce dzisiejsze Google to firma, kt\u00f3ra nie jest oparta na wyszukiwarce, a na AI. Co prawda wyniki finansowe sugeruj\u0105 co\u015b zupe\u0142nie innego, ale faktem jest, \u017ce to w\u0142a\u015bnie zwrot AI odmieniany by\u0142 podczas Google IO w zasadzie przez wszystkie przypadki.<\/p>\n

\"\"<\/figure>\n

Wynika to z tego, \u017ce kt\u00f3rego produktu od wielkiego G nie we\u017amiemy, mo\u017cemy by\u0107 pewni \u017ce w jaki\u015b spos\u00f3b pod spodem ca\u0142o\u015b\u0107 u\u017cywa zaawansowanych modeli. We\u017amy cho\u0107by w\u0142a\u015bnie wspomnian\u0105 wyszukiwark\u0119. Jedn\u0105 z kluczowych zapowiedzi by\u0142 Multitask Unified Model (w skr\u00f3cie MUM)<\/a>. Jego rol\u0105 jest lepsze rozumienie prawdziwej intencji u\u017cytkownika. Rozwi\u0105zanie to oparte jest na podobnych badaniach co og\u0142oszony w 2019 roku algorytm BERT<\/a>, Google chwali si\u0119 jednak \u017ce jest od niego 1000x lepsze (co mnie, jako jednak \u015bcis\u0142y umys\u0142 od, razu zastanawia co do czorta to znaczy). Google pochwali\u0142o si\u0119 podczas konferencji przyk\u0142adem, gdy kto\u015b pyta wyszukiwark\u0119, jaki ma si\u0119 przygotowa\u0107 na wyjazd na g\u00f3r\u0119 Fuji. W odpowiedzi dosta\u0142 r\u00f3\u017cnorodny zbi\u00f3r informacji, od wytyczonej trasy, poprzez sugestie treningu fitness, na opcji zakupu r\u00f3\u017cnorodnych bilet\u00f3w ko\u0144cz\u0105c. Tym w\u0142a\u015bnie ma bowiem by\u0107 MUM – modelem b\u0119d\u0105cym w stanie podchodzi\u0107 do tematu z wielu r\u00f3\u017cnych perspektyw. Dodatkowo, model ma w dobry spos\u00f3b radzi\u0107 sobie z wieloma j\u0119zykami – mo\u017ce kiedy\u015b doczekamy si\u0119 tak z\u0142o\u017conych zapyta\u0144 r\u00f3wnie\u017c po polsku?<\/p>\n

\"\"<\/figure>\n

Drugim ciekawym modelem pokazanym podczas IO jest LaMda<\/a>. Jest ona ponownie wynikiem prac nad rozwini\u0119ciem wspomnianego wcze\u015bniej BERTa, ale o ile MUM nacisk k\u0142ad\u0142 w szczeg\u00f3lno\u015bci na wielokontekstowo\u015b\u0107, rol\u0105 LaMdy jest generowanie mocniej anga\u017cuj\u0105cych konwersacji z AI. Maj\u0105 by\u0107 one lu\u017aniejsze, przyjemniejsze i naturalne. Google podkre\u015bla te\u017c, \u017ce nie ma zamiaru tutaj schlebia\u0107 gustom u\u017cytkownik\u00f3w, i model jest dodatkowo weryfikowany pod k\u0105tem zgodno\u015bci faktograficznej udzielanych odpowiedzi, dla wielu os\u00f3b wi\u0119c rozmowa mo\u017ce by\u0107 do\u015b\u0107 niekomfortowa. Ciekawe czy kiedykolwiek doczekamy si\u0119 odpowiedzi cho\u0107 zbli\u017conych do prezentowanych w j\u0119zyku polskim.<\/p>\n

\"\" 
Apropo „zgodno\u015bci faktograficznej”<\/figcaption><\/figure>\n

Oczywi\u015bcie, wspomniane modele musz\u0105 by\u0107 czym\u015b nap\u0119dzane. Tutaj r\u00f3wnie\u017c Google nie zawiod\u0142o, pokazuj\u0105c Tensor Processing Units (TPU) w wersji czwartej<\/a>. Ponownie bawi\u0105c si\u0119 mno\u017cnikami, nowe rozwi\u0105zania maj\u0105 by\u0107 dwukrotnie szybsze od poprzednik\u00f3w. Wida\u0107, \u017ce je\u015bli chodzi o ML, przysz\u0142o\u015b\u0107 nale\u017cy do wyspecjalizowanych chip\u00f3w tego typu – chyba wszyscy duzi gracze posiadaj\u0105 w\u0142asne jednostki.<\/p>\n

Oczywi\u015bcie, nie s\u0105 to jedyne rozwi\u0105zania powi\u0105zane z AI, kt\u00f3re pokazane zosta\u0142y podczas tegorocznego IO. Google pokaza\u0142o np. narz\u0119dzia do rozpoznawania raka sk\u00f3ry<\/a> za pomoc\u0105 zwyk\u0142ej kamery telefonu, a tak\u017ce np. lepsze algorytmy aparatu <\/a>maj\u0105ce w bardziej inkluzywny spos\u00f3b balansowa\u0107 kolory dla ludzi o odcieniu sk\u00f3ry innym ni\u017c kaukaski.<\/p>\n

2. Nowo\u015bci w systemach operacyjnych \u231a\ufe0f<\/h2>\n

Jej, nowy Android! Ziew<\/p>\n